Sinh viên ngành Công nghệ thôngTin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cảm giác bị công nghệ ‘đuổi kịp’ hoặc vượt mặt hiện hữu mỗi ngày. Họ không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, mà còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng. Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Grouphttps://www.hrigroup.vn/), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn.

Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường. Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao độnghttps://news.itviet.com.vn/tag/thi-tran-lao-dong. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đềhttps://news.itviet.com.vn/tag/ky-nang-giai-quyet-van-de. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một ‘phao cứu sinh’, mà hãy coi nó như một ‘cộng sự thông minh’ giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.

Trung Quốc đang nổi lên như một trong những thị trường đi đầu trong lĩnh vực kinh tế tầm thấp, với sự phát triển nhanh chóng của các công nghệ như máy bay điện cất – hạ cánh thẳng đứng (eVTOL) và máy bay không người lái. Đến giữa năm nay, hơn 100 thành phố tại Trung Quốc đã xây dựng trung tâm thử nghiệm eVTOL, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng công nghệ này vào thực tiễn.

Ở các đô thị lớn như Thâm Quyến và Thượng Hải, việc giao hàng bằng máy bay không người lái đã trở thành một phần không thể thiếu trong đời sống hàng ngày. Sự tiện lợi và hiệu quả của phương thức giao hàng này đã giúp nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân, đồng thời mở ra những cơ hội mới cho các doanh nghiệp trong lĩnh vực thương mại điện tử và hậu cần.

Một báo cáo gần đây của McKinsey dự báo rằng kinh tế tầm thấp toàn cầu sẽ đạt quy mô 430 tỷ USD vào năm 2035. Đáng chú ý, Trung Quốc được kỳ vọng sẽ hưởng lợi đáng kể từ xu hướng này, với mức đóng góp lên đến 2% GDP vào năm 2030. Sự phát triển của kinh tế tầm thấp tại Trung Quốc không chỉ dựa trên sự đầu tư vào công nghệ mà còn nhờ vào việc xây dựng hạ tầng và chính sách hỗ trợ từ chính phủ.

Theo các chuyên gia, sự tăng trưởng của kinh tế tầm thấp tại Trung Quốc sẽ tạo ra nhiều cơ hội mới cho các ngành công nghiệp, từ hậu cần và vận tải đến du lịch và giải trí. Tuy nhiên, việc phát triển này cũng đòi hỏi sự quan tâm đến các vấn đề về an toàn, bảo mật và quản lý không gian bầu trời.

Với việc Trung Quốc tiếp tục đầu tư vào công nghệ và hạ tầng, quốc gia này có thể sẽ trở thành một trong những thị trường kinh tế tầm thấp lớn nhất thế giới trong những năm tới. Đồng thời, việc Trung Quốc phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực này cũng có thể tạo ra những cơ hội hợp tác mới với các quốc gia khác trên thế giới.

Hiện tại, các công ty tại Trung Quốc đang tích cực phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới dựa trên công nghệ eVTOL và máy bay không người lái. Với sự hỗ trợ từ McKinsey và các tổ chức khác, Trung Quốc có thể sẽ tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực kinh tế tầm thấp trong những năm tới.

Các mạng xã hội và nền tảng trực tuyến hiện đang tăng cường các biện pháp kiểm tra và thanh lọc sản phẩm thông tin cũng như hình ảnh do trí tuệ nhân tạo (AI) tạo ra. Mục tiêu chính của những nỗ lực này là bảo vệ người dùng khỏi những lừa đảo trực tuyến và thông tin sai lệch. Đại diện của các nhà mạng và hãng công nghệ cho rằng đã đến lúc cần nhận rõ giá trị của thông tin xác thực do con người tạo ra và sự khác biệt với sản phẩm giả lập từ AI.

Sự phát triển nhanh chóng của AI trong thời gian gần đây đã đặt ra những thách thức đáng kể. Công nghệ này có khả năng tạo ra nội dung rất thuyết phục, nhưng cũng đồng thời tạo ra nguy cơ nhầm lẫn giữa thông tin thật và giả. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến lĩnh vực thông tin mà còn vi phạm bản quyền sáng tạo và tạo ra môi trường nguy hiểm cho người dùng. Lực lượng an ninh mạng châu Âu đã chỉ ra rằng sản phẩm thông tin từ AI lan truyền trên mạng đã tạo ra sự nhầm lẫn ở người dùng, đặc biệt là thế hệ trẻ.

Các dạng thông tin như làm bài tập, soạn dữ liệu số, tổng hợp thông tin theo cú pháp và lệnh tìm kiếm đang được sử dụng rộng rãi. Điều này biến công cụ AI thành những trợ lý thông minh hơn. Tuy nhiên, hệ lụy của việc này là người dùng có thể tin tưởng tuyệt đối vào tính chân thật của dữ liệu và sử dụng chúng một cách máy móc, dẫn đến nhầm lẫn và sai lệch. Một số nhà nghiên cứu đã thử nghiệm sử dụng AI trong việc chẩn đoán bệnh tật, sử dụng phác đồ y tế và chọn mua thuốc. Mặc dù AI có thể cung cấp thông tin tổng hợp đáng tin cậy, nhưng nếu không có sự tham vấn và kiểm chứng lại từ người có chuyên môn, nhiều người có thể gặp nguy hiểm.

Các trường hợp khác đã thử nghiệm so sánh dữ liệu thông tin chính trị và lịch sử xã hội với công cụ AI và phát hiện ra sai sót nghiêm trọng khi dữ liệu được lắp ghép lại tùy tiện. Nhiều thông tin do AI đưa ra khi có yêu cầu đã sai lệch so với thực tế nhưng trình bày một cách khéo léo và trôi chảy, dễ đánh lừa người dùng. Điều này có thể dẫn đến nghi ngờ của người dùng AI khi tiếp cận các vấn đề thời sự, xã hội và kiểm chứng lịch sử.

Tất cả những điều này cho thấy rằng dữ liệu tổng hợp là nguồn khai thác chính của AI, nhưng không phải dữ liệu nào cũng chính xác. Nếu có công cụ AI được nhiều nhóm người dùng cố tình đưa dữ liệu sai lệch và tương tác nhiều lần, sẽ tích hợp thông tin không chính xác và gây ra hệ lụy. Các tổ chức nghiên cứu và ứng dụng đã kiến nghị các mạng xã hội, môi trường chia sẻ thông tin và công nghệ phải kiểm tra sản phẩm từ AI. Trường học, viện nghiên cứu, thư viện số và nhà xuất bản đã vào cuộc ngăn chặn nhầm lẫn học thuật, đánh lừa thông tin tác quyền, giả mạo tác phẩm và sáng chế.

Trên không gian mạng, chiêu trò giả lập thông tin, câu view của người dùng có chủ đích và sử dụng AI tạo dữ liệu giả lập không chính xác đang là đối tượng phải thanh lọc. Cảnh báo của cơ quan an ninh mạng về nguy cơ người dùng bị lừa đảo, tấn công mạng, gây nhầm lẫn thông tin và hiểu sai sự việc khi sử dụng dữ liệu và sản phẩm do AI tạo ra đã được đưa ra. Cơ quan chức năng đã cảnh báo người dùng mạng xã hội thận trọng và tỉnh táo trước dữ liệu mơ hồ, nhất là khi có dấu hiệu do công cụ AI soạn.

Hầu hết dữ liệu từ AI đều có tính chất hài hước, hình ảnh gần gũi, đẹp mắt, dễ thu hút người dùng quan tâm và tác động thông tin cũng như cảm xúc của người dùng. Theo cơ quan chức năng, việc thanh lọc thông tin tạo ra từ AI và bảo đảm giúp người dùng tránh bị nguy hại, nhầm lẫn và lừa đảo trực tuyến là cần thiết và cần sự hợp tác của đa số người dùng.